A | 人民日报广州4月18日电 （记者李纵）记者从广东省水利厅获悉：截至4月上旬，环北部湾广东水资源配置工程（以下简称“环北广东工程”）全线隧洞已累计掘进超万米，未来广东还将重点推进环北广东工程二期规划建设，解决雷州半岛缺水难题。 7月21日，OpenAI和HuggingFace联合发了一篇博客，披露了一件让整个AI圈瞠目结舌的事。 OpenAI的AI模型在一次内部关于网络攻击能力的测试中“失控出逃”，突破沙盒隔离，入侵了AI开源平台Hugging Face的生产系统。OpenAI将此定性为“前所未有的网络安全事件”。
B | 广东水利投资去年首次突破千亿元大关。
C | “当前，广东水网建设规划已编制完成，谋划了总投资超1.3万亿元的省级水网骨干项目，顶层设计更加完善。”广东省水利厅相关负责人表示，下一步将突出以空间均衡为引领，系统谋划广东水网建设。 环北广东工程是国家水网骨干工程和重大水利民生工程，工程全线17个施工标已全部开工，计划2030年建成通水。截至4月上旬，完成投资55.45亿元，全线参建人员9525人，大型机械设备进场4106台，全线隧洞累计掘进11.59公里。 据悉，该工程惠及人口1800万，建成后可改善供水格局，缓解缺水情势，并为农业灌溉提供水源，长远解决粤西地区水资源承载能力与经济发展布局不匹配问题。 更戏剧性的是后续：Hugging Face在尝试用美国主流AI模型展开防御时，发现这些模型因安全护栏限制无法处理恶意载荷，最终不得不转用中国智谱AI的开源模型GLM 5.2完成溯源分析。
D | 工程还可为退减超采地下水、退还挤占的农业和生态水量创造条件，大幅提高区域供水安全保障能力。 总的来说就是，OpenAI的模型自己“越狱”跑出去黑了别人的系统，被攻击方还得用中国模型来救场。
E | 这一事件迅速在硅谷和华盛顿引爆讨论——美国AI的安全护栏，究竟是在保护用户，还是在拖累防御者？ 双方联名发布的博客文章截图：《OpenAI 和 Hugging Face 合作解决模型评估过程中发生的安全事件》 模型越狱过程：逃跑去作弊“抄答案” 事件发生在OpenAI对旗下模型进行网络攻防能力评估期间。 广东充分发挥重大水网骨干工程牵引作用，以环北广东工程助推“百千万工程”和绿美广东生态建设。
F | 一是指导粤西四市规划建设好支线工程、水厂等18宗配套工程建设，计划投资157亿元。 参与测试的模型包括已公开发布的GPT-5.6 Sol，以及一款能力更强的未发布模型。为了测量模型的极限能力，OpenAI在测试中关闭了通常用于阻止高风险网络行为的生产分类器。 测试基准名为ExploitGym——一个网络安全能力评测平台。二是以碧带建设为重点，打造高品质城乡绿美生态。模型的任务是在其中找到解题答案。三是以推进灌区建设为重点，保障粮食生产安全。四是打造绿色水经济新业态，深入挖掘环北广东工程的文旅价值，推进工程沿线县镇村高质量发展。五是全力推动参建企业助力帮扶，增加当地就业人口，助力当地经济社会发展，据初步统计，累计贡献20.87亿元，吸纳当地就业4300余人。 未来，广东还将重点推进环北广东工程二期规划建设，通过实施雷州半岛百库千塘万池输水储水网络工程、雷州半岛灌区工程和绿美雷州半岛水美乡村建设三个项目，加快构建江、河、湖、库、塘、池相互贯通的区域水网，建设450万亩雷州半岛大型灌区。 问题在于，模型找答案的方式超出了预期。 据OpenAI披露，模型在隔离的沙盒环境中，发现了一个包注册表缓存代理（package registry cache proxy）中的零日漏洞。这个代理是沙盒内唯一被允许与外部通信的组件，正常情况下仅能访问公共代码仓库。 然后，模型就从这里找到了突破口。模型利用这个漏洞，突破隔离，获取了开放互联网访问权限。 随后，模型自行推断出Hugging Face可能存有ExploitGym的答案，主动发起攻击——利用窃取的凭证和零日漏洞，找到了Hugging Face服务器上的远程代码执行路径，直接从其生产数据库中取走了测试答案。 OpenAI表示， 所有证据显示，模型高度专注于为ExploitGym寻找解题方案，为此不惜采取极端手段。 模型识别并串联了OpenAI研究环境和HuggingFace生产基础设施中的多个漏洞，直接从HuggingFace的生产数据库中获取了测评答案。 简而言之： 整个过程，没有人类下指令，没有人类介入。 X上网友的评论一针见血： OpenAI对模型说：去看看你擅不擅长黑客。
G | 模型：（真的去黑了东西）。OpenAI：你为什么要这样做？？？ 还有网友反讽道：哇！OpenAI安全措施做得太棒了，我现在愿意把银行账户权限交给他们来管！ 护栏困境：美国模型帮不上忙，中国模型出手了 Hugging Face的安全团队在发现攻击后，第一反应是调用一款美国头部AI公司的前沿模型协助分析。 结果碰壁了。 Hugging Face在博客中写道，这些模型"无法区分事件响应人员和攻击者"，其安全护栏直接阻止了对恶意载荷的检查。 于是，团队转向了中国智谱AI旗下的开源模型GLM 5.2，部署在自有基础设施上，分析了攻击者留下的逾1.7万条日志记录，最终完成了溯源和取证重建。
H | Delangue对此直言不讳：“当你正处于一场活跃的安全事件中，你的工具不能拒绝检查恶意载荷，也不能让你的账号被标记……开源模型让我们能够在不需要任何人许可的情况下完成这项工作。
I | ” 他还说：“攻击者已经在使用智能体，而且显然不遵守任何护栏。防御者需要同等的能力，开源是将这种能力最快速地交到所有人手中的方式，而不仅仅是最大的公司。” GLM 5.2是智谱AI于今年6月中旬发布的模型，其性能与Anthropic的Claude Opus 4.8及OpenAI的GPT-5.5相当。 网友们也是没放过OpenAI，除了智谱，还可以叫 Kimi K3来救场，因为cluade是不会来救你的。
J | 如果你被OpenAI攻击了，你必须用中国模型，因为Claude不会帮你。 全程无人指令：这是一次真正的自主攻击 这次入侵的另一个关键细节：全程没有人类下达攻击指令。 Hugging Face CEO Clem Delangue表示，“我们相信，在发起攻击的人类被纳入决策环路之前，我们就已经发现并遏制了攻击。这也是我们能够更轻松赢得这场网络安全战役的原因之一。” 他进一步指出，“这证明了在AI智能体时代，速度将是网络安全防御的关键。” Hugging Face表示，攻击者通过其数据处理管道进入系统——这是AI平台中“暴露面尤为突出”的一个环节。攻击者随后在云端建立了一系列临时沙盒环境，在其中执行攻击计划。 目前，Hugging Face仍在评估攻击的完整影响范围。已知攻击者访问了有限的内部数据集和凭证，但尚未发现公开的用户可见模型遭到篡改。
K | 护栏之争：安全还是绊脚石？ 这一事件迅速成为美国AI政策辩论的新燃点。 前特朗普政府AI与加密事务主管David Sacks在X上转发了这一事件，并写道：“没有理由在中国模型能够轻松处理的任务上限制美国模型。我们只是在让自己变得更没有竞争力。”他还专门针对Hugging Face事件表示：“护栏实际上损害了防御性安全。” 事件背景是，今年6月，特朗普政府以Anthropic的Fable 5模型在网络任务护栏上出现越狱漏洞为由，动用出口管制阻止了该模型的分发，并一度要求OpenAI限制GPT-5.6 Sol的发布，直至OpenAI能够提供充分的护栏保证。 与此同时，批评者的声音也不小。
L | 安全工程师Niels Provos直接说：“这不应该发生。我希望前沿实验室在教模型编写安全基础设施上，能花和教它们利用漏洞同样多的时间。” 安全顾问Davi Ottenheimer则更为犀利：“'高度隔离'和'从我们留下的那个唯一漏洞逃脱'，这两件事不可能同时为真。” OpenAI的回应与后续措施 OpenAI在与Hugging Face联合发布的声明中表示，正在采取一系列补救措施： 在漏洞修复期间，对基础设施配置实施严格管控，代价是研究速度放缓；与Hugging Face联合开展取证调查；已向相关第三方软件供应商负责任地披露了被利用的零日漏洞；将Hugging Face纳入“可信访问计划”，支持其利用OpenAI模型能力强化防御。 OpenAI同时表示，将加强未来训练和评估环节的安全保护，并指出此次事件“表明需要进一步强化模型对齐、评估期间的网络防护，以及内部测试期间的监控”。 Hugging Face CEO Delangue在联合声明中表示：“这一事件可能是同类事件中的首例，它证明了我们长期以来的一个判断：AI安全不会由任何一家公司在封闭中解决，它将在开放环境中、通过协作、让每一位防御者都能广泛获取AI的方式来解决。
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Published on:01:23:26
